大概在前年的时候，由于自己Telegram的开源交流群快1万人了。
对于这种”大群“而言，早已被各大垃圾广告脚本列入群发名单了，所以经常能看到很多群发垃圾信息广告。
管理员多次跟我抱怨“广告垃圾太多了，根本删不完，有的还会偷偷趁管理都睡了进来发，防不胜防”，
当时就在计划写一个反广告的机器人，
最开始的设想很简单，找一批违禁词做基础数据源，然后在根据用户的发言做关键词拆分，
如果用户发言里面包含的关键词命中n个以后，就代表是垃圾信息，立马对用户进行封禁操作。
但是上线后发现以下几个弊端：
- 1.违禁词库不够大，能找到的很多都是一些旧数据了，导致命中率很低
- 2.只能识别文字信息，如果对方在消息里插入符号、特殊字符、emoji等来混淆信息，就根本无法识别了
- 3.无法识别图片和表情
- 4.如果
违禁词出现更新和变种，那么还得管理员经常去做词库更新，累之～
再运行一段时间发现以上缺点后，我就开始失望了，因为我没有精力和时间去做更多的手段完善识别率，
只能祈祷用爱发电的管理员们多多关注群消息，手动删除。
我也尝试过许多第三方的机器人，但是效果可能都不太如尽人意。
但是在上个星期，一位好友突然让我尝试一个机器人，说识别率很高，我就去扫了一眼。
发现它是基于chatgpt去做识别的，
这次发现突然给了我灵感，对啊，为什么我没想的用AI去做识别呢？
我这人有个缺点，就是了解原理以后，喜欢自己造轮子，命运得握在自己手上不是？
这里也非常感谢@ZUOLUOTV_AI_BOT机器人以及它的作者提供的灵感，
当然使用AI还有个好处就是，现在很多AI接口的中转站，价格相较于官方会便宜很多很多，
而且AI是支持多语言交互的，不仅仅局限于反中文垃圾消息，随着模型的成熟，它能理解并判断更多的语言。
说干就干，IDEA启动！
这里简单可以描述群发广告机器人的原理：
1. 广告脚本控制的telegram账号其实都是`协议号`，这种号是活不久的，用完就换，几乎是一次性的
2. 已知这种账号如果活不久的话，程序在控制它们的时候肯定会尽快发挥价值，说不定一个号在短时间内会加很多群然后发垃圾广告信息
3. 广告号一般特征非常明显，会在昵称和简介里包含垃圾信息好了，现在我们了解了茅的原理了，接下来我们开始实现盾
盾的实现原理如下：
1. 机器人监听新用户加群事件，将用户的信息存在本地数据库中
2. 机器人监听新用户发言事件，将用户的发言次数存在本地数据库中
3. 判断条件：如果一个新用户在加入群后的`n`天内发言，并且`n`次发言内容都没问题，则后续这个用户将直接放入白名单，不再验证这样做的理由是什么：
- 1.由于大群内发言人数非常多，为了钱包考虑，永远不可能每次发言都交给
AI做判断，对正常用户来说这样做是没意义的，造成无意义的成本消耗 - 2.根据上述原理我们得知，广告号的存活时间非常短暂，telegram官方也会做封禁，所以大部分的广告号特征就是新加入群，马上就开始发垃圾广告，这样识别起来成功率非常高！
- 3.当然如果一个用户在一定时间内的发言都没问题的话，后续也不需要在验证了，节约钱包
剩下的事情就简单多了，只需要预先设置好AI的prompt，然后把用户发言的内容交给它判断就行了。
暂时我只实现了Openai的接口，目前看来足够使用，其他模型等后续有时间再做。
我们来看一下效果：
谢谢开源，很好，但么钱卖服务器，KEY。